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    二，青苔中伴生或者寄生着某种、甚至多重未知的微生物。

    因此徐云他们做的第一件事，便是确定青苔净化能力的来源。

    十五分钟后。

    周佩瑶从电子显微镜上抬起头，对徐云道：

    “徐神，我核对了foc和华夏植物志，青苔从形态上符合常见的水生类苔藓。”

    “另外基因的its也测出来了，没有变异迹象，可以断定它不是新物种，自身不存在净化能力。”

    徐云面色平静的点了点头。

    周佩瑶的实验结果很明了，直接排除了第一种可能性。

    因此具备洁净效果的，应该就是青苔中存在的某种微生物了。

    这个答案并不意外。

    目前地球上已经发现的微生物——包括细菌、真菌、藻类等在内，总数大约有两百多万。

    至于未被发现的数量就更多了，并且波动很大。

    众所周知。

    目前推测生物种数一共有两类方法：

    一类是直接请分类学专家通过理论推算，评估世界上可能还有多少物种待发现。

    另一类方法是根据已详细调查区域的物种数量，外推至全球的总物种数。

    然而，这些方法有许多假设与限制，使得推算的总物种数差异甚大。

    最低的推算数值是三百万，最高的甚至达到了一个亿。

    目前接受度比较高的一个数字，是由夏威夷大学马诺阿分校camilo mora教授提出来的：

    870万，不包括病毒。

    他是应用生物分类阶层——也就是生物课本里学过的界门纲目科属种的数量趋势，推估出出来的这个数字（/tent/113/21/5970）

    例如某动物门=10纲=100目=1000科=10000属=100000种，同时不同类群的分类阶层数量有相似的趋势，且高阶分类相对于种较稳定。

    因此经过一系列的模拟，最终可推估得到较可信的总物种数。

    camilo mora教授的这篇论文是目前全球被引用次数最多的统计文稿之一，也算是个比较权威的推论了。

    870万对比200万。

    因此在青苔之中发现某种甚至多种微生物的存在，徐云真的一点儿都不惊讶。

    随后他沉思片刻，对裘生道：

    “老裘，先做16s相似度检测吧。”

    裘生点点头，飞快的带上套……手套，说道：

    “行，我立马就做。”

    一般来说。

    如果是培养皿培育出的菌株，检测或者对比的难度往往都不高。

    但对象若是自然界富集的样本，cao作起来就比较麻烦了。

    徐云所说的16s相似度检测，指的是核糖体小亚基的rna组分检测。

    也就是16srrna。

    这部分长度大约1500nt，不同物种略有差异，算是目前主流的九大新物检测步骤之一。

    五分钟后。

    裘生抬起头，对徐云道：

    “老徐，准备好了，引物你觉得用啥？”

    徐云想了想，很快道：

    “1492r吧。”

    “好嘞！”

    半个小时后。

    裘生抬起头，打了个响指：

    “搞定，扩出来了，blast的密匙你有吧？”

    徐云朝他竖起一根大拇指示意干得漂亮，随后走到cao作台边，噼里啪啦的输了一大串密匙。

    做过新种检测的同学应该都知道。

    16s相似度检测的界限其实有些模糊，因为不同分类群的检测相似度阈值是不一样的。

    比如有的是97％，有的是99％。

    只是在通常情况下。